我的2025
在时代列车上享受自己的好奇心
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向前奔跑的一年#
很久没有写年终总结了，这两年发生了很多变化，虽然会写写日记记录，但没有做总结和回顾总感觉缺失了一些目标感，刚好借着春节将过去这一年记录下。
2025 的关键词大概会总结为：
调整方向、全力冲刺、看好未来
这一年的整体感受是努力与幸运并存的；这一年也是调整自己航向的关键一年，将职业发展方向纠正到了自己喜欢且适合的方向上，目前认为这一职业转换会给自己未来几年带来源源不断的动力和新的机遇。
职业转型：从程序员到产品经理#
大约在 24 年年末萌生了跳槽的想法，当时核心原因是在前司已经没什么可以快速学习的了，而个人性格又对于各类新奇事物和未来具有强烈的憧憬，恰好 AI 搞的火热，每天都有新信息出现，AI 一天人间一年，这种 FOMO 情绪促使了改变的想法。
而且那几个月高强度做了几个 AI 项目，但似乎都因为外力（尤其是管理方面）的原因没有落地——即使项目本身不算多么优秀，但其中积累的信息源、知识体系、一手实践经验是非常宝贵且值得被变现的，自我认知和现实的预期存在背离，所以想走的想法就产生了。
同时这段时间（25 年初）觉得在公司内部大家认知已出现代差——管理层和基层、做 AI 的和不做 AI 的、浮于表面和脚踏实地的人之间认知非常不协调，这种认知差距会导致处于这样变革型浪潮下的个体出现迷茫以及无效努力的问题，毕竟在公司无实质性收益的项目都很难去说明价值。
虽然当时的自己没有迷茫和怀疑，但还是会觉得这种外力对个人发展的影响已经到了不可忽视的地步，且已无法从工作环境中获取到什么养分了。一个最直观的感受就是同一批人半年内对于 AI 的知识储备、认知和经验是几乎没有变化的，这是一个非常可怕的事情。
如果个人成长和工作环境已经让自己很难受了，那就走吧
一次关键的思路转变#
大概从 25 年年初开始准备，那时候本身是按照「换公司不换行业」的思路准备了 1.5 个月，准备了各类基础知识、面试题和思考，想着去一个基础积累更丰富、环境宽容、最主要是人才密度高的地方。
但忽然某一天觉得这种想法是错的——它只是一种路径依赖，只是因为我习惯了这个行业和方向而已，我因为拥有它的历史知识、工作方法经验、未来发展认知，所以下意识的觉得只需要通过「最小成本的改变」来解决我的个人成长问题，且当时已经明确感知到未来几年中低阶程序员这个工种会被快速替代，但自己一直把它当做了房间里的大象——忽视掉了。
所以在 25 年春节前调研了下其他方向，放弃了之前的准备，决定**「换公司也换行业」**，之前为了求职新建的一整个知识库都弃用了。
核心原因是想清楚了自己的本质需求——要找个符合自己个人性格的工作场景。
当时问了自己一个问题：
有什么是能支持自己未来若干年长久"快乐"下去的？
答案是：不断做新奇的事、接触有意思的人、活的有质量一点。
所以程序员肯定不行了，接触的人少，会被迫锁定在虚拟世界中，且最大的问题是产研范式已发生了明显变化，当下的职场环境更需要超级个体了，原来那种因为"历年苦练"而获得专业性、进而转换为价值的程序员成长体系会逐渐弱化，且程序员的生态位本身就比较低，本质只是耗材。程序员要具备话语权/发挥主观能动性，只能去到管理层，但这在当前固化的大厂结构体系下会越来越难，且即使把这作为一个可能性去努力的话，也很容易在这个过程中被折磨至丢失目标或失去生活的乐趣。
选择产品经理#
所以最后还是决定做产品经理，会觉得这个工作场景天然提供了一种话语权，这种权力能将自己的想法充分"变现"，而且它的工作场景、方式都是非标的。
一件事如果非标，那天花板就非常高了——因为对于软能力（如沟通、表达、辩论、分析、总结甚至管理）的要求更高，而岗位必须的硬能力（PRD、设计等）可以借助 AI 快速习得。
所以在话语权更大、更接近商业循环、更有可能做超级个体的愿景下，就开始跨行 ALL IN 准备做 PM 了。
准备与求职#
这时候大概是 25 年 2 月，过年期间为了准备项目和简历，基本是高强度工作一整天，还记得年夜饭前 10 分钟还在部署 docker 开发基于 deepseek 的聊天机器人。这个过程当然不枯燥也不累，但需要专门抽时间陪一下家人，毕竟一年回不了几次家，所以感觉春节假期过得非常快。
接着就是开年开工，一边工作，一边开始做简历、整理个人公开知识库。因为没有自己负责过的产品来转行其实难度不小，所以只能从"专业性、认知、相关经历"来切入，让面试官认可个人已有能力的可迁移性。所以疯狂做项目、调研分析写思考和方案，然后放进知识库再融合到简历中。
这种跨行好像没啥捷径，只能积累时间来输出面试官眼中的有效信息，且不能判断错了准备的方向。
另外，虽然此时已经不考虑绩效啥的，但没想到这一年绩效还拿了个 top，评价是"做的探索很有价值、希望未来发挥所学经验，带动所在部门做好 AI 方向的探索工作"，但我是真搞不下去了。
面试的修行#
接着的几个月就是面试、复盘、面试、失败、再复盘。
这个过程略煎熬，一段时间内自信心确实受到了打击，因为本以为自己有超越同类求职者的知识和经验可以降维打击，没想到无产品经验和经历被爆杀了。其中有段时间要么过了 2 面 3 面的无反馈，要么初面都不给过，仔细想想这里的求职难度和自己的求职预期有关，无经验情况下找的还是强业务的 AI 产品，所以挂我也合理。
事后回头看上半年这几个月的求职经历，很明显的感受有几点：
1. 行业有很多庸才
挂 AI 产品的 JD，结果这个团队其实只是转型希望做 AI 产品，面试官对这块一窍不通。
2. 行业缺人才
大量的业务要么有转型诉求、要么有转型压力（诉求和压力带来的做事方法不同），只要符合对应团队的人才画像，给的物质条件还是比较可观的。
3. 整体求职市场混乱
一是 AI 应用这个领域的信息已经流通且基本均匀分布了，大家已经知道如何刻画候选人画像了，但是对应的场景、要做什么事是很多团队无法在面试期间给出的；二是评估标准就是没有标准，它和公司部门规划、业务方向、甚至当前阶段的认知都强关联，非常难通过一个系统化的面试准备来提升通用场景下的面试体验。
所以整个面试过程就变成了一场运气之战，从发现适合的 JD、到准备、到投递、到面试，像是被抽象成了一场场临时追加的开卷考试，往往需要 2 周的时间快速根据 JD 调整项目、经验、逐字稿。不过这个过程也是真爽，强行将自己的思维拉升了一个高度去发现问题、总结分析，是一种不错的锻炼方式。
一次跳槽一次爽、次次跳槽次次爽，这种围绕自我价值实现且具备选择权的工作思想是很爽的。
其实一份工作在整个生命维度下的价值很渺小，但经历过后会觉得求职也是一场修行——梳理自己的核心需求、搞清自己的长处和短板、搜集足够自己做出最佳判断的信息、ALL IN 自己的想法、放弃机会成本、及时调节心理等等。
它是进入社会后不可多得的审视自己的机会，这个过程远比一个求职结果更有价值。
对 AI 行业的认知变化#
在这个过程中对于 AI 领域的求职认知也发生了一些变化，会认为高赔率的创业风口已过，比如做基模的公司已经不太适合加入。需要将重心放在那些存在转型诉求、具备从 0 到 1 做事空间的场景。
原因是：
1. 基模一直在快速迭代且竞争激烈，但早已过了加入的黄金时期，且作为非专业人士并不具备加入的良好条件，人才太多，早已配不上对应初创公司的要求，卷这个方向 ROI 极低，风险极大。
2. 随着国内模型能力逐渐追平甚至超过全球的 SOTA 水平，越来越多企业内部的应用场景被激活了——比如以前必须依赖国外模型才能达到预期效果但受限于数据安全而无法大规模展开的场景，现在可以用自己的模型来实现了，大厂内部自发性做这些事的场景就会激增，机会也就变多。
3. 以小博大已经不是当前这个阶段应该去做的事了，AI 创业的高赔率黄金时间段确实过去了。比如 23 年做 AI 自媒体、卖课都是建立在信息不充分交流的情况下才能做的事；而创业能获得低垂的果实也越来越少。
曾经也认为自己学得快、有经验，创业也不失为一种自我实现的途径，但后来听了各类 AI 创业者的访谈后基本否定了近几年做这件事的想法：
这批创业者的专业性超过了自己的浅显认知，那种从 0 到 1 做起来一个品类或方向的高赔率创业故事会越来越难发生
当大厂的基模能力提升起来后，数据飞轮带来的产品效果提升会碾压 AI 创业团队，原来通过发现商业场景、创造产品、提供创新解决方案的创业公司生存就会困难
26 年的方向#
1. 在大厂体系下做业务从 0 到 1 的 AI 化改造，不管是降本增效还是开拓创新都能获取到最一手的经验。如果能做成了，可以依赖行业的 α 和企业的 β 来获得不错的收益；如果做不成，这些经验也是进行下一轮尝试的宝贵资产——知道做不到也很有价值。
2. 把自己抽离出来做 AI 知识变现，用自己的经验/认知去覆盖那些大厂看不上的蚊子肉，借助自身的专业性来直接参与商业循环中，让自己的认知直接变现。
3. 做自媒体。AI 加持的自媒体背后是一种 AI 能力快速提升带来的认知差距变现——只要技术使用者能了解某个场景的玩法，就能通过这些工具完成降维打击，获取超额收益，可以作为副业之一尝试。
行走的这一年#
除了工作，今年其实生活感不是非常强烈，零星去了国内一些地方溜达——冬天的哈尔滨、春节联欢晚会分会场无锡、夏天的厦门和香港、秋天的新疆、冬天的长沙。
其中最具冲击感的还是香港和新疆。
香港记忆深刻是因为它的特殊性，和内地完全不同的两种社会体系，宽松的监管条件和发达的金融业、靠左行驶的交通、叮叮车、太平山顶的夜景、逼仄的街道，身处其中时觉得这地方不过如此，但离开后记忆却非常深刻，经常能想起来走在大街小巷上的感觉。
新疆就完全是自然风光的天堂了，天山、赛里木湖神中神，尤其是在赛里木湖景区堵车后，下车徒步 9km、伴着赛里木湖的阳光和冰冷刺骨的风的感觉，记忆太深刻了。
旅行不仅是缓解疲惫的手段，也是让自己抽离出寻常环境重新审视或放空自己来获得平时不会有的感受的方式
太湖日落
厦门
厦门鼓浪屿
落地香港的第一次冲击
维港
坚尼地城
天山
赛里木湖
天山
天山
五道口金融学院毕业#
今年的金融班也在年末正式毕业，算是成为了五道口金融学院的校友（五道口和清华校友体系不互通好像），这个过程还是很难得的，接触到了一个优秀的群体，无论老师还是同学都是各个行业的 top 级存在。
看到他们的样子大概可以对自己未来 10-20 年的样子有一种描绘，甚至会有种"不过如此"的感觉，有这种感觉说明是件好事。略微自信但保持清醒，是个不错的状态。
上课
证书
生活的新奇感#
今年还有一些主动改变自己生活的小事情，生活需要新奇感。
Looki：AI 记录生活#
买了一个叫 Looki 的 AI 硬件产品，支持定时记录生活片段并存储在本地和云端，软件自身借助 AI 进行图像识别给出一天的总结，每天会自动剪一只 1 分钟的 vlog，效果还不错；也会不定时的发送一些漫画版的生活照。用了小半个月，感觉还不错。
自动生成 vlog
每日高光
第三人称观察自己#
下半年发现通过第三人称观察自己是一件很有意思的事情：
1. 搭建日记分析工作流
在原来写日记的基础上，每天写完流水账之后，将日记的 url 扔到多维表格中新起一行，工作流被自动触发后就开始分析，会总结自己的一天、关键行为、行为审视和洞察（最重要）、待办事项。
给定的上下文包含了我的一些历史信息，能通过第三人称视角来告诉我自己都没意识到的一些问题，很有帮助。
工作流
分析记录
2. AI 分析 9 年日记
把过去近 9 年写的日记从有道云笔记、语雀、飞书上批量导出了，准备给 AI 分析分析这些年自己的变化。
历年记录
看到标题就有了当时的画面
投资#
投资方面，今年花了不少时间，大概做了几件事：
1. 金融班补齐系统知识，帮助有限
2. 梳理信息源，信息价值从低到高大致是：各类二次加工/传播情绪的公众号（用于快速获得反馈）→ 知识星球（看部分人的框架和细节分析）→ 研报（看经过加工的指标和风险分析）
3. 明确做到**"计划你的交易，交易你的计划"**，每一笔交易之前都会确认是否是计划内的，如果不是，是因情绪驱动还是真的仔细分析后发现是一个机会点
因为建仓时间比较合适，所以全年两个账户的收益率大概在 31%，下半年 9 月后就几乎没有交易了，如果多投入时间应该还可以规避一部分回撤。
整体看来目前还是处于韭菜状态，只了解了"术"的部分，还没建立自己的投资系统，甚至连信息源和分析方法都没搞清楚，所以目前还是以基金为主，暂时不碰股票。
在这个过程也认识到投资最难的地方在于知行合一，做一个无情的操作机器是最佳状态
有段时间喜欢分析（虽然没挣到大钱
收益率是满意的
来自各种软件的年度总结#
推荐信息流是毒瘤：
ChatGPT
航旅纵横
网易云
B 站
小宇宙
2026 年的期望#
1. 换一种自我评价体系，"做了正确的选择"、"有成长"这种感受上的自我认可需要弱化，改变"做出最佳选择"来达到目的&自我认可的行事方式，实际成绩应该更重要，将事情做到 top 或做到因客观条件做不下去要更重要一点。
2. 继续扩大从 0 到 1 的事情的精力占比，比如自媒体、新方向新业务，借此锻炼全局思考、认知、表达甚至管理的能力。打工一定不是属于我的答案。
3. 投资方面核心要找到并不断扩充那些能影响自己决策的信号，然后开始基于自己的认知做投资。
4. 多出去看看，美好的世界值得探索，旅行不是为了在工作之外的喘息，它于自己而言是为了见识、寻找一种生活的可能性，多看看没什么坏处。
最后，总结下 2025：
找到了正确的方向，虽然已知并非快车，但至少在路上。
长期主义是对自己的一种欺骗，但它带来的盲目自信可以支撑这个人走出周期。
对我而言生活是一场游戏，25 年找到了下一场值得全情投入的游戏并且做了一些探索，26 年就在这些探索的基础上投入下去就好，继续在时代快车上享受自己的好奇心。